
2月3日,山东商务职业学院党委书记孙云茂、烟台大学计算机与控制工程学院院长童向荣等8家高校领导,及2家企业代表到访越疆科技,越疆副总经理姜宇、教育事业部副总经理唐海峰等人进行了接待。

教育事业部副总经理唐海峰介绍,越疆目前已构建完善的具身智能机器人产品矩阵,涵盖双足、多足机器人及专用素材平台,核心理念紧扣客户需求与产业趋势。与会人员重点研讨具身智能教育落地路径,明确提升教师数字化与人工智能素养,需系统拆解机器人原理与工作逻辑,确保学生未来能精准运用技术解决制造业实际问题,这与越疆科技的合作导向高度契合。
双方共同重点研讨了标准前瞻性与实用性平衡这一行业核心痛点。
结合具身智能行业发展现状,与烟台计算机学会围绕聚焦核心优势、协同技术力量,推动两者深度融合开展研讨。
本次研讨的具身智能理念、产品及合作模式落地,可适配多行业场景,人才引领中小企业智能化升级,这是人工智能教育的核心目标。大家共识:机器人仅是具身智能载体之一,其核心价值在于赋能多行业高质量发展。越疆科技在IROS 2025推出的多形态具身智能机器人平台,为我方产品优化与合作创新提供了参考。
具身智能发展离不开大语言模型、VLM等技术支撑,高校学科建设需同步转型。素材采集是核心基础,需大规模、分领域采集构建大数据体系,为机器人提供持续数据支撑,这将衍生全新知识体系,也是国家重视具身智能的核心原因。越疆科技与全球近百所高校共建的协同创新平台,降低了科研教学门槛,经验值得我方借鉴。
关于具身智能载体,与烟台市计算机学会领导达成共识:未来载体将多元化,核心是适配场景需求。压铸行业压具未来可融入具身智能技术,虽无传统“具身”形态,但搭载AI核心技术,可实现感知-决策-执行闭环,这是其核心特征。
关于素材中心建设,探讨共识:应由工信部牵头,结合国内工业大类,分行业、分批次推进全国性数据体系构建。目前广东省已牵头,我方深度参与,核心模式是按行业建工作站式采集体系,优先推进成熟场景,爆米花制作工作站即为示范案例。
人才培养方面,与会人员共识:各类从业者需参与具身智能实践以提升认知,多学科融合是人才培养核心方向。


交流尾声,越疆科技副总经理姜宇邀请参访领导及企业代表参观日照工厂,该工厂是亚洲大型协作机器人生产基地,双方进一步深化具身智能领域产学研协同发展及合作。









