今天分享一篇2025年3月10日由山东青岛大学在线发布于《Cholesterol, high-density lipoprotein, and glucose index versus triglyceride-glucose index in predicting cardiovascular disease risk: a cohort study》。本研究基于CHARLS数据库,通过多模型对比二者与CVD的关联及预测效能,为CVD风险分层提供新依据。
⭐研究设计及框架
基于CHARLS数据库6249名≥45岁无基线CVD参与者,随访9年,以CHG(新指数)与TyG(成熟指数)为核心暴露,通过多模型对比二者与CVD的关联及预测效能,构建 “指标计算-关联分析-效能对比-亚组验证” 框架,明确CHG的临床应用价值,为CVD风险分层提供新依据。
⭐可借鉴的研究要点
✅️创新对比:首次将CHG指数用于CVD风险预测,与成熟TyG指数头对头对比,填补新指数应用空白;
✅️验证全面:整合Cox、RCS、ROC等多模型,兼顾关联强度、关联形式与预测效能;
✅️适用广泛:亚组分析证实指标在不同人群中稳定,增强结果外推性;
✅️数据权威:依托全国代表性队列,大样本长随访提升证据可信度。
🚩关键研究方法
✅️数据源自CHARLS 2011-2020年数据,核心方法包括Cox比例风险回归量化关联、RCS分析关联形式、ROC曲线对比预测效能、亚组分析验证稳定性;
✅️按四分位分组分析指标与 CVD 的剂量反应,R 4.3.0 完成统计。
🌏主要研究结果
9年随访中1667人(26.68%)新发CVD。两种指数均与CVD风险显著正相关,CHG每升1单位风险升20%(HR=1.20),TyG每升1单位风险升8%(HR=1.08);CHG呈线性关联,TyG呈非线性关联。ROC分析显示二者预测效能相当(AUC≈0.54-0.55),亚组分析证实关联不受性别、年龄、并发症等因素影响,稳定性良好。
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