青岛蓝色增长产业升级路径浅谈(四)

四、工业互联网与人工智能赋能产业升级

青岛拥有工业互联网的先发优势，但竞争已进入以人工智能深度赋能为特征的“深水区”。未来决定胜负的不再仅是平台连接的数量，是平台赋能的深度、工业知识的沉淀与智能化水平。青岛必须推动工业互联网从“连接工具”向“智能中枢”演进，全力抢抓“人工智能+”机遇，打造“工赋青岛·智造强市”的2.0版本。

（一）“人工智能+”浪潮下工业互联网平台人工智能，特别是大语言模型和生成式AI的突破，正引发工业互联网平台的范式革命。平台将从以“连接”和“流程优化”为主的1.0阶段，迈向以“认知”和“决策优化”为主的2.0阶段，即“工业智能平台”。其特征是能够理解非结构化工业数据（如图纸、报告、语音），生成代码、工艺方案甚至产品设计，实现从“感知-分析”到“决策-执行”的闭环。对青岛而言，这是一次重新定义产业竞争力的战略机遇：可以利用在工业互联网平台积累的数据资源和行业知识，快速训练出垂直领域的工业大模型，从而在智能产品设计、生产工艺自优化、供应链智能调度、设备预测性维护等核心环节建立全国乃至全球优势。

（二）青岛发展基础

1. 显著优势：

   平台生态基础雄厚：拥有卡奥斯、赛轮“橡链云”等国家级双跨平台，以及啤酒饮料、橡胶轮胎、智慧家居、纺织服装等多个行业级平台，覆盖产业链广泛。

   人工智能算力布局超前：已建成并投入运营多个大型人工智能计算中心，总算力规模进入国内城市第一梯队，为训练和运行工业大模型提供了坚实底座。

   “人工智能+海洋”特色鲜明：“琅琊”“问海”“方舟”等34个海洋大模型构建了全国最丰富的海洋AI模型库，部分模型在海洋预报、药物发现等任务上达到国际先进水平。

   政策环境支持有力：青岛市发布了专门的人工智能产业发展行动计划，在场景开放、人才引进、算力补贴等方面给予了明确支持。

2. 潜在风险：

   平台渗透的“深度鸿沟”：平台对大型企业的连接和赋能已见成效，但对数量庞大的中小企业，特别是传统制造业中小企业，赋能多停留在设备上云、基础管理等浅层，涉及核心工艺优化、质量提升的深度应用比例不高。

   工业软件与工业模型“软肋”：本土培育的具有行业影响力的核心工业软件企业（如CAD、CAE、MES）较少。工业知识、工艺参数的数据化、模型化积累不足，制约了工业大模型的训练效果与应用价值。

   复合型人才严重短缺：既深刻理解特定工业场景（如化工流程、机械制造），又精通人工智能算法与平台开发的“工业AI架构师”和“数据科学家”极度匮乏。

   数据安全与可信流通挑战：企业出于对核心工艺数据安全的担忧，对深度上云、数据共享心存顾虑。缺乏权威可信的数据流通与交易机制，制约了工业数据要素价值的释放。

（三）发展思路与核心对策：打造“AI+工业互联网”融合创新生态实施 “平台智变、场景深耕、生态集聚” 三位一体战略，打造全国“AI+工业互联网”融合发展的标杆城市。

1. 实施“平台智变”工程：

   支持卡奥斯等领军平台，集成或自研工业领域基础大模型和大量行业细分场景的专用模型。

   建设面向开发者的低代码/无代码AI应用开发工具链，降低广大工业企业，尤其是中小企业的AI应用门槛。

   推动平台从提供通用能力向提供“行业解决方案即服务”转型。

2. 开展“百链千景”数智化深度赋能行动：

   聚焦智能家电、高端化工、新能源汽车、纺织服装等十条重点产业链，每条链选取约十个典型应用场景（如家电的个性化定制、化工的安全生产预警、纺织的柔性快反生产），组织“平台商+服务商+高校”联合体，进行深度诊断与方案实施，打造标杆示范。

   设立“中小企业数字化赋能券”，对企业购买经认定的数字化、智能化改造服务给予直接补贴。

3. 打造“海洋AI”与“工业AI”双轮驱动的创新应用先导区：

4. 海洋AI先导区：在崂山实验室、蓝谷等区域，开放海洋科研、海洋观测、港口调度、船舶制造等真实场景，吸引全球AI团队基于青岛的海洋大模型进行应用开发与测试，形成一批可复制推广的“AI+海洋”解决方案。

   工业AI先导区：在青岛高新区、西海岸新区等制造业集聚区，建设工业AI算法创新中心，聚焦视觉检测、语音交互、预测性维护等共性需求，开发并开源一批高质量的工业AI算法组件。

5. 构筑“算力普惠、数据开放、安全可信”的协同基础设施：

   算力：推动全市算力资源一体化调度，建设“算力一张网”，为企业，特别是中小企业提供普惠、易用的算力服务。

   数据：依托青岛市公共数据运营平台，在脱敏脱密、保障安全的前提下，向AI企业开放一批高质量的工业训练数据集。探索基于区块链和隐私计算技术的工业数据可信流通平台。

   安全：制定青岛市工业领域数据分类分级指南和安全管理办法，发展工业信息安全产业，为企业提供数据安全防护服务。