在文远知行工作人员的引导下，调研团队首先体验了无人驾驶网约车与小巴车的实际运行场景。车辆通过多传感器融合与智能算法实现自主导航、避障及路径规划，展现了高精度定位与复杂环境适应能力。随后，团队参观了汽车改装产线，了解从车辆选型、传感器安装到系统调试的全流程，直观感受无人驾驶技术从研发到落地的转化过程。
座谈会上，文远知行代表系统介绍了企业发展成就，并指出当前高校课程更新速度难以匹配自动驾驶技术快速迭代的现状。针对未来工程师能力要求，企业提出需掌握模块化传感器套件开发、通用化软件架构设计及普适化算法优化能力，同时具备跨场景学习、数据网络效应构建及供应链协同的复合型素质。在招聘方向上，企业重点布局算法、研发、测试开发及硬件类岗位，强调对实战经验与工程化能力的考察。
针对高校合作，文远知行分享了与广州市公用事业技术学院、大连海事大学等院校的实践案例，提出通过新一代人工智能开放创新平台赋能人才培养。具体合作方向包括：选派专业教师赴企业参与项目实践与技术培训，共建储备工厂作为学生实训基地，以及联合开发贴近产业需求的课程体系。
其次，孙守强副院长介绍了学院发展概况，学院学科涵盖计算机科学与技术、人工智能、物联网工程等专业，并通过“软硬结合”模式推动专业升级。学院还探索“研发-人才培养-产业落地”一体化路径，计划在四期建设中串联实验室资源，打造一体化产业实验室，并引入校企合作工作室与产教融合区，通过订单班等形式深化协同育人。
王晓辉系主任结合自动驾驶测试领域需求，重点询问了本科测试岗位的工作内容。文远知行代表回应称，测试工程师需参与传感器标定、系统集成测试及场景验证等环节，通过模拟真实路况与极端场景，保障自动驾驶系统的安全性与可靠性，同时需具备数据分析与问题定位能力，为算法优化提供反馈支持。
