近日，烟台高新区卫生健康局通过智慧化学校传染病症状监测预警系统，及时捕捉到一条预警信息：辖区某幼儿园同一班级一天内出现3名以上发热、咳嗽症状的学生。接报后，该区卫生健康局立即开展病例核实、流行病学调查与实验室检测，最终确认为一起流行性感冒暴发疫情。此次高效处置，标志着该智慧化预警系统在应用中取得显著成效。 “针对学校传统症状监测效率低、预警延迟等痛点，我们自主开发智慧化学校症状监测预警系统，构建个性化预警模型。该系统以班级或宿舍为最小单位登记相关信息，设置班级、院系、学校、疾控管理员等四个管理角色，实现学校症状监测、因病缺勤及病因追踪电子化管理。”烟台高新区卫生健康局分管负责人徐迎春介绍，系统每日动态采集学生发热、腹泻等症状信息及因病缺勤数据，班级监测信息可一步直达管理端，预警响应近乎零延迟。系统还针对流感、手足口病等季节性传染病设定了标准化预警阈值，形成了灵敏高效的“学校端”监测网络。
近年来，新发传染病呈现出隐匿性强、传播速度快、健康危害大等新特点，单纯依靠传统监测模式已难以实现风险的快速识别与有效应对。烟台高新区卫生健康局立足现有资源条件，结合学校人群密集的区域特点，聚焦“医防协同”与“校园监测”两大关键场景，围绕从医疗机构病例监测向症状监测延伸、从医院内监测向医院外多渠道监测拓展过程中存在的难点堵点，通过优化工作机制、破除数据壁垒、引入人工智能分析工具，积极探索构建基于人工智能的多源数据融合传染病监测预警体系，显著提升了区域传染病监测预警效能。
在这一体系下，医疗与预防如何真正协同？烟台高新区卫生健康局与辖区医疗机构签订医防融合协议，同步印发《关于加强医疗机构与疾控中心医防协同信息融通的通知》，建立常态化疾控监督员派驻机制。通过规范数据核查流程，定期备份并审核医疗机构门诊日志、住院记录及实验室检测数据，精准识别漏报、迟报情况。
“我们与烟台山医院达成数据共享协议，创新性在病历书写系统中嵌入临床症候群监测模块，设置发热、咳嗽、腹泻、皮疹等12类常见症状选项。目前该模块已在医院感染性疾病科规范使用，并与病例现住址、工作单位等相关信息匹配，为数据抓取、提升数据利用度提供了便捷条件。”徐迎春介绍，区卫生健康局还派驻疾控监督员每周定期收集数据，进一步分析临床症候群的人群分布、发生发展趋势，为传染病监测预警建设提供“医院端”数据路径。
2025年7月，烟台高新区卫生健康局申报的“基于人工智能的多源数据融合传染病监测预警体系构建试点”成功入选省级创新项目，成为烟台市唯一入选的县区。
“这一创新实践，有效破解了传统监测中数据单一、预警延迟等问题，为全市乃至全省智慧化传染病预警体系建设提供了可复制的‘烟台经验’。”徐迎春介绍，试点运行以来，预警响应时间平均缩短至2小时以内，校园聚集性疫情发现时间平均提前3至5天，监测时效与数据质量显著提升，形成高效闭环管理。
